おはようございます。

今日もコツコツ頑張りましょう。

今日思ったこと。

ありがとう。
最近は会社の業績が少し傾いて、
ただただ頑張るみたいな風潮に会社がなってしまってます。

んで、自分の会社でずっと横目もふらず頑張ろうと思ってたけど、
他の会社も見ると他の会社にもいいところと悪いところがあって、
それに気づけないって残念だなと思いました。

勉強する
運動する
一日一記事書く。

を続けてたら、
いい人生になると思うので、そうやって過ごしたいと思います。

本屋で僕らは外観が変わっただけで、
江戸や昭和の人と物質的には変わってないって言葉を
社会学の一文で読んだら、衝撃的でした。

そうやってぼくらは、
欲しがりません勝つまではといい、
大事な時に踊り、
戦いに負けた種族なんだと思います。

機械学習をビジネス課題に応用

ビジネスにとって機械学習は強力なツールです。

新たな成長機会を見出すとともに、

既存のプロセスを自動化し、

作業の質と効率を高めることができます。

ビジネスに機械学習を取り入れ、

この技術を利用してニーズを満たす方法を学びましょう。

さまざまな問題の解決

農家でのキュウリの選別（日本）や、眼病を診断する医師のサポート（インド）など、人々が問題を解決したり、生活の質を高めたりする方法が機械学習によって変わりつつあります。 業界、分野、用途を問わず、さまざまな問題の解決で機械学習がどのように役立っているかをご紹介します。

複雑化する世界

この世界の多くのものは、その意味を誰でも容易に理解でき、ほとんど意識せずに利用することができます。たとえば、「止まれ」の道路標識は、一部が雪で覆われていてもその役目を果たしますし、通常の 5 倍の大きさの椅子があったとしても、「座るもの」だということがわかります。しかし、通常のコンピュータには、こうした直観的なロジックが通用しません。今日、コンピュータにこのメリットをもたらそうとしているのが、高度な技術を取り入れた機械学習です。 コンピュータの可能性をさらに広げる機械学習について学びましょう。機械学習のさまざまな利用事例もご紹介します。